Promotionsstipendien I/2025

Thema: "KI-gestützte Sprachanalyse zur Früherkennung kognitiver Defizite bei Parkinson-Patienten"

Zusammenfassung: 
Kognitive Beeinträchtigungen gehören zu den häufigsten nicht-motorischen Symptomen der Parkinson-Krankheit und beeinträchtigen die Lebensqualität der Patienten erheblich. In diesem Projekt sollen neue Möglichkeiten zur Früherkennung kognitiver Beeinträchtigungen bei Parkinson-Patienten durch den Einsatz innovativer, KI-basierter Sprachanalyseverfahren erforscht werden. Im Rahmen der Studie werden Sprachproben von diagnostizierten Parkinson-Patienten im Alter von 50 bis 80 Jahren erhoben und mit verschiedenen KI-basierten Sprachanalyseverfahren analysiert. Zum Einsatz kommen u.a. die automatisierte Sprach-zu- Text-Umsetzung (Transkription) sowie die Auswertung der Transkripte mit einem Large- Language-Modell. Anhand der so generierten Parameter (Features) soll im 2. Schritt ein maschinelles Lernverfahren (Support Vector Classifier (SVC)) trainiert werden, um Patienten mit (MoCAScore < 24) und ohne (Moca ≥ 24) beginnende kognitive Defizite zu identifizieren. Durch den Einsatz dieser KI-basierten Methoden soll eine nicht-invasive, kosteneffiziente und skalierbare Lösung entwickelt werden, die langfristig in der klinischen Praxis eingesetzt werden kann.