Lernzielkatalog "Spezielle Methoden der Statistik und Informatik" (Zahnmedizin)
Seminar 1 (Tabellenkalkulation) – Einführung in Tabellenkalkulation mit Excel:
Klinisches Beispiel: Daten aus Studie „Myokardinfarkt“. Methoden: Vermittlung vertiefter Kenntnisse in der Anwendung der Tabellenkalkulation, Grundstrukturen bei der Dateneingabe, -formatierung und -import, Programmieren von Formeln und Zellbezügen sowie Nutzung von Tabellenfunktionen für die Datenauswertung, Erstellen von Diagrammen, Nutzung von Logik- und Datumsfunktionen sowie Erstellen von bedingten Formatierungen, Regeln zum Sortieren von Datensätzen.
Seminar 2 (Datensicherheit) – Praktischer Datenschutz und Datensicherheit:
Klinisches Beispiel: Entlassungsbrief „Erna Diestel“ aus POL-Fall. Methoden: Datenschutz-/Datensicherheitsrisiken erläutern; Sichere Passwörter erstellen und nutzen; Passwörter in einem Passwort-Manager verwalten; Daten auf Datenträgern containerbasiert verschlüsseln (Symmetrische Verschlüsselungsverfahren); Konzept der asymmetrischen Verschlüsselung erläutern; Nachrichten-/Datenaustausch - insbesondere E-Mails - mit Public-Private-Key-Verfahren absichern; Konzept der digitalen Fingerabdrücke erläutern (Hash-Funktionen); Authentizität von Daten durch digitale Signaturen absichern und überprüfen.
Seminar 3 (Bildverarbeitung) – Bildverarbeitung mit ImageJ:
Klinische Beispiele: Zahnmedizinisch relevante Beispiele (OPGKiefer, Randspalt, Osteosynthese). Methoden: Verfahren der Bildverarbeitung, Punktoperationen, lokale Operatoren, globale Operatoren (Fourier-Transformation), einfache morphologische Operatoren, Verfahren der Bildauswertung
Seminar 4 und 5 (SPSS 1 und 2) - Statistische Datenanalyse mit SPSS:
Klinische Beispiele: Zahnmedizinisch relevante Beispiele (Zahnanomalie und Zahnspange, Plaqueindex und Papillenblutungsindex), Standardbeispiele aus der Humanmedizin. Methoden: Vermittlung vertiefter Kenntnisse in der Anwendung von statistischen Methoden mit SPSS: Dateneingabe, beschreibende Statistik, Korrelations- und Regressionsanalyse, Konfidenzintervalle, statistische Tests, diagnostische Tests.
Seminar 6 (Literaturrecherche) - Klinisch orientierte Literaturrecherchen mit PubMed):
Klinisches Beispiel: Basistherapie bei Multipler Sklerose, Fallbeispiel Methoden: Literaturrecherche auf Grundlage einer realen klinischen Fragestellung, Nutzung des PICO-Modells, Formulierung von Suchstrategien und Begriffen (MeSH-Suche), Vergleich der Suchstrategien mit Google und Google-Scholar, Nutzung von Evidence-Based-Medicine Datenbanken (Cochrane) und ärztlichen Leitlinien (AWMF,G-I-N), Studien des Instituts für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen (IQWiG) sowie Empfehlungen des Krankheitsbezogenen Kompetenznetzwerkes Multiple Sklerose (KKNMS), Grundlagen und praktische Übungen zur Dokumentation von Leistungsabrechnungen im Fallpauschalensystem.
Seminar 7 (Literaturdatenbanken) – Literaturverwaltung und -zitierung mit EndNote:
Klinisches Beispiel: Staphylococci-Infektion - computerised clinical decision support system (HELP-CDSS), Beispieltext einer konkreten Publikation. Methoden: Erstellen eigener Literaturdatenbanken im EndNote, Abfragen in externen Datenbanken im Internet (PubMed- und Web-of-Science-Abfragen), Zitieren von Literaturstellen und Erstellen eines Literaturverzeichnisses (Cite-While-You-Write) in Publikationen, Berichten und der Doktorarbeit mit Hilfe einer EndNote-Datenbank, Einbinden des Literaturstyles (jenamed.ens) für die Promotion an der Medizinischen Fakultät der FSU Jena, EndNote-Style-Datenbank im Internet.