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Geschäftsbereich Informationstechnologie / Ansprechpartner / Datenintegrationszentrum / Datenintegrationszentrum

Datenintegrationszentrum

Versorgungsdatennutzung – Dokumentationsstandardisierung – Klinische Forschung

Dr. Danny Ammon
Geschäftsbereich Informationstechnologie,
Leiter Datenintegrationszentrum
Stoystraße 3
07743 Jena

Telefon: +49 (0) 3641 9 - 39 83 50
Fax: +49 (0) 3641 9 - 39 83 59
Web

Zielsetzung

Die Arbeiten im Datenintegrationszentrum (DIZ) sollen es ermöglichen, medizinische Informationen in einer Form zu erfassen, speichern und auszutauschen, in der sie für Versorgung und Forschung optimal genutzt werden können. Die Leistungen des Datenintegrationszentrums tragen damit unmittelbar zur Etablierung einer forschungskompatiblen elektronischen Patientenakte am Universitätsklinikum Jena bei.

Aufbau des Arbeitsbereichs

Im Rahmen der Medizininformatik-Initiative des Bundesministeriums für Bildung und Forschung etablieren die Universitätskliniken in Deutschland Datenintegrationszentren (DIZ), die Forschungs- oder Versorgungsdaten in größerem Umfang verfügbar machen und miteinander vernetzt werden (siehe Projektbeschreibung „SMITH“).

Der Aufbau des Datenintegrationszentrums als organisatorische und technische Verbindungsstelle von klinischer Versorgung und wissenschaftlicher Forschung geschieht am Geschäftsbereich Informationstechnologie in enger Kooperation mit dem Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften (Prof. Dr. André Scherag als wiss. Leiter und Prof. Dr. Cord Spreckelsen).

Aufgaben und Dienstleistungen des Datenintegrationszentrums

  • Etablieren des Zugriffs auf dezentral am Universitätsklinikum erhobene oder dokumentierte Versorgungs- und Forschungsdaten
  • Überführung dieser Daten aus heterogenen Formaten in Interoperabilitätsstandards einschließlich standardisierter semantischer Kodierung (IHE-Profile, HL7 FHIR, HL7 CDA, LOINC, SNOMED CT etc.),
  • Aufbau einer digitalen Patientenakte und synchronisierbarer Metadatenverzeichnisse zur strukturierten Dokumentation (in Übereinstimmung mit der projektorientierten IT-Plattformstrategie zur Etablierung von Interoperabilität am Universitätsklinikum Jena)
  • Aufbau einer gleichartig zur Patientenakte gestalteten Plattform für die einwilligungsbasierte Nutzung von interoperabel strukturierten Patientendaten im Rahmen der biomedizinischen Forschung („Health Data Storage“)
  • Einwerben von Drittmitteln für die Aufwendungen des DIZ über die Initiierung von und Beteiligung an Forschungs- und Datennutzungsprojekten,
  • Unterstützung der aktiven Beteiligung und informierten Einwilligung von zu Behandelnden zur Verwendung ihrer oder seiner Daten,
  • Qualitätssicherung und Kuration der zugreifbaren Versorgungs- und Forschungsdaten
  • Betrieb von Verfahren für den Datenaustausch und die verteilte Datennutzung mit externen Partnern (z.B. Registern)
  • Unterstützung von Datenanalyse- und -verarbeitungsverfahren, etwa von Machbarkeitsanalysen bis hin zur patientenspezifischen klinischen Entscheidungsunterstützung und verteiltem Rechnen
  • möglicher Retransfer von relevanten Forschungsergebnissen in die klinische Primärdokumentation und Versorgungsroutine,
  • Unterstützung und Weiterentwicklung von sowie Beratung zu prozessualen, syntaktischen und semantischen Interoperabilitätsstandards,
  • Unterstützung der und Beratung zur Integration von IT-Verfahren und IT-Infrastruktur in Drittmittelprojektanträge des UKJ
  • Betreuung und Schulung der Nutzenden von Diensten des DIZ
  • Zusammenarbeit mit den anderen Datenintegrationszentren und mit Standardisierungsorganisationen für die Weiterentwicklung von Datennutzung, Softwareentwicklung und von Interoperabilitätsstandards im Gesundheitswesen

Kontakt für Projekt- und Datennutzungsanfragen

Durchführung von Forschungsprojekten

Das Datenintegrationszentrum ist in seinen Aktivitäten der Verbesserung der Forschungsmöglichkeiten und der Patientenversorgung am Universitätsklinikum Jena verpflichtet. Dazu gehören die direkte Beteiligung an Forschungsprojekten mit entsprechender Datennutzung und die mögliche Nutzung der Ergebnisse aus der Forschung zur Verbesserung der Patientenversorgung.

Wissenschaftlich tätige Personen mit Interesse an der Einbeziehung des Datenintegrationszentrums in ein Forschungsprojekt oder an der Nutzung von Forschungs- oder Versorgungsdaten des Universitätsklinikums Jena können über die Projektverwaltung des Datenintegrationszentrums mit uns in Verbindung treten.

Dr. rer. nat. Susanne Müller
Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften,
Datenintegrationszentrum,
Projektverwaltung

Telefon: +49 (0) 3641 9 - 39 83 51
Fax: +49 (0) 3641 9 - 39 83 59

Use and Access Committee

Für die Steuerung und Kontrolle der Nutzung von Versorgungs- und Forschungsdaten im Rahmen von Projekten ist ein Ausschuss für Datenzugang und -nutzung („Use and Access Committee“) verantwortlich. Die Entscheidungen dieses Gremiums zur Durchführung von Projektanträgen (Antragsprüfung, Datennutzung, Datenzugang) erfolgen in enger Abstimmung mit der Ethikkommission der Friedrich-Schiller Universität Jena an der Medizinischen Fakultät und der Rechtsabteilung des UKJ, dem behördlichen Datenschutzbeauftragen des UKJ sowie mit den dateneinbringenden Struktureinheiten / Projekten / Verbünden.

Nutzungsordnung

Die Nutzungsordnung des Datenintegrationszentrums für die Bereitstellung und Nutzung von Patientendaten sowie das Ausführen von Datenauswertungen finden Sie hier zum Download:
Datenintegrationszentrum am Universitätsklinikum Jena: Nutzungsordnung v1.0 (PDF)

Nutzungsantrag

Den Antrag auf ein Datennutzungsprojekt lokal am Universitätsklinikum Jena finden Sie hier (Intranet-Link):
Datenintegrationszentrum am Universitätsklinikum Jena: Nutzungsantrags-Formular

Achtung: Standortübergreifende Datennutzungsprojekte sind über das Forschungsdatenportal für Gesundheit zu stellen!

Datenschutzkonzept

Das Datenschutzkonzept für projektbasierte Nutzung von Krankenversorgungsdaten in der biomedizinischen Forschung zur Bezugnahme projektspezifischer Aussagen zum Datenschutz finden Sie hier zum Download:
Datenintegrationszentrum am Universitätsklinikum Jena: Datenschutzkonzept v1.0 (PDF)

Achtung: Ebenfalls geltend für Datennutzungsprojekte ist das Übergreifende Datenschutzkonzept der Medizininformatik-Initiative (PDF).

SMITH – Smart Medical Information Technology for Healthcare

Um auf Basis der Datenintegrationszentren eine nachhaltige Kultur der interdisziplinären Kooperation, der qualitätsgesicherten, strukturierten medizinischen Dokumentation sowie der deutschlandweiten Verfügbarmachung von Fachwissen und Forschungsergebnissen zu stärken, arbeiten Wissenschaftler und IT-Personal der Uniklinika Aachen, Bonn, Düsseldorf, Essen, Halle, Hamburg-Eppendorf, Jena, Leipzig und Rostock in einem Verbund mit weiteren Partnern eng zusammen. Der Verbund trägt den Namen SMITH – Smart Medical Information Technology for Healthcare.
Am Universitätsklinikum Jena wird hierfür die IT-Infrastruktur so weiterentwickelt, dass medizinische Routinedaten der Forschung zugänglich und rückwirkend u.a. für Entscheidungsunterstützungssysteme bereitgestellt werden können. Das Datenintegrationszentrum hält Daten und Dokumente für die Aufbereitung und Analyse auf Basis international standardisierter Kommunikations- und Sicherheitsverfahren (IHE, HL7 CDA, HL7 FHIR etc.) vor und ermöglicht so den einrichtungsübergreifenden Austausch. Gleichfalls schafft das Datenintegrationszentrum die Voraussetzungen, damit neu gewonnene Erkenntnisse aus der durch den Datenaustausch ermöglichten Forschung direkt den Patienten erreichen können.

Webseite des SMITH-Konsortiums

Webseite der Medizininformatik-Initiative

Webseite mit Karte »Medizininformatik in Deutschland«

Webseite des BMBF zum Förderkonzept Medizininformatik

Ausgewählte Publikationen:

Zusammenarbeit mit Standardisierungsorganisationen

Das Datenintegrationszentrum des Universitätsklinikums Jena betreibt in Verantwortung für den Standort und als Teil des SMITH-Konsortiums eine enge Zusammenarbeit mit den deutschen Organisationen, die für die Entwicklung von technischen Standards für die Digitalisierung im Gesundheitswesen verantwortlich sind (SDOs, Standards Developing Organizations).

Hierzu zählen insbesondere der HL7 Deutschland e.V. und der IHE Deutschland e.V.

Im Rahmen der IT-Plattformstrategie des Universitätsklinikums Jena und für alle Datennutzungs- und Datenaustauschprojekte am Datenintegrationszentrum kommen international konsentierte Interoperabilitätsstandards zum Einsatz. Auf Basis moderner technischer Formate und Protokolle sowie durch weltweit eindeutige Kodierungen von Fachinhalten ermöglichen diese eine standort- und herstellerunabhängige automatisierte Verarbeitbarkeit medizinischer Daten und bilden damit den Schlüssel für das Fortschreiten der Digitalisierung im Gesundheitswesen.

Zu den Tätigkeiten des Datenintegrationszentrums in diesem Umfeld zählen:

Aktuelles

Für aktuelle Informationen zu den Tätigkeiten des Datenintegrationszentrums:

  • Details bei der Durchführung von Forschungsprojekten
  • Teilnahme der Mitarbeiter an Veranstaltungen
  • Erstellung von Fachpublikationen
  • Aktuelles aus der Medizininformatik-Initiative
  • Aktuelles aus dem SMITH-Konsortium
  • u.v.m.

…folgen sie dem DIZ Jena unter @dizjena auf Twitter!

 

Beschäftigte des UKJ erhalten weitere Informationen über Services des Datenintegrationszentrums im UKJ-Intranet.

 

Datennutzungsprojekte des Datenintegrationszentrums

Datennutzungsprojekt „WE-STORM“

Projektname: Weather-based Stroke Event and Outcome Risk Modeling

Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt

Verantwortliche:

  • Dr. med. Máté E. Maros MSc (Universitätsmedizin Mannheim)
  • PD Dr. med. Florian Rakers (für das Universitätsklinikum Jena)

Laufzeit und Status: 1.3.2022 – 30.11.2022, laufendes Data Use Project

Bereitgestellte Datenarten: Falldaten, Diagnosen, Prozeduren, Laboruntersuchungen und Medikationsgaben

Zusammenfassung:
Hitzewellen führen bekanntermaßen zu einer Häufung von Krankenhauseinweisungen. Im vorliegenden Projekt soll untersucht werden, wie groß der Einfluss der Hitze auf das Schlaganfallrisiko einer Person ist. Dafür wird im ersten Schritt ein Basisrisiko ermittelt, das Patientinnen und Patienten allgemein und in Abhängigkeit von ihrem Gesundheitszustand haben. Im zweiten Schritt wird ermittelt, wie sehr das Schlaganfallrisiko durch eine Hitzewelle in einer Region zunimmt. Dafür werden regionale Daten des Deutschen Wetterdienstes verwendet und gemeinsam mit den Daten zu Aufnahmen mit der Diagnose Schlaganfall aus vielen teilnehmenden Unikliniken analysiert.

Finanzierung:
Das Projekt wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) konsortialübergreifend mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) durchgeführt.

Link: Beschreibung des Projekts im Forschungsdatenportal für Gesundheit

Datennutzungsprojekt „NT-proBNP“

Projektname: NT-proBNP als Marker bei Vorhofflimmern

Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt

Verantwortliche:

  • Prof. Dr. med. Markus Löffler (Universität Leipzig)
  • Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)

Laufzeit und Status: 1.3.2022 – 31.8.2022, abgeschlossenes Data Use Project

Bereitgestellte Datenarten: Falldaten, Diagnosen und Laboruntersuchungen

Zusammenfassung:
Es ist manchmal schwierig und langwierig Vorhofflimmern, eine meist chronische Herzrhythmusstörung, bei Patienten und Patientinnen zuverlässig zu diagnostizieren. In der Regel nutzt man dafür ein Langzeit-EKG (Elektrokardiogramm), also eine Messung der Herzströme. Im vorliegenden Projekt NT-proBNP soll nun festgestellt werden, ob man zusätzlich zum EKG auch die Messung des Biomarkers NT-proBNP als Anhaltspunkt für eine zuverlässige Diagnose nutzen kann. (Ein Biomarker ist ein biologisches Merkmal, das in Blut- oder Gewebeproben gemessen werden kann.) Dafür wird der Zusammenhang zwischen Vorhofflimmern und dem Auftreten des Biomarkers NT-proBNP an allen teilnehmenden Unikliniken analysiert.

Finanzierung:
Das Projekt wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) konsortialübergreifend mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) durchgeführt.

Link: Beschreibung des Projekts im Forschungsdatenportal für Gesundheit

Datennutzungsprojekt „COVID-19-Dashboard“

Projektname: Standortübergreifendes „Corona-Dashboard“ der Universitätsklinika

Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt

Verantwortliche:

  • PD Dr. med. Sven Zenker (Universitätsklinikum Bonn)
  • Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)

Laufzeit und Status: 27.1.2020 – 31.12.2022, laufendes Data Use Project

Bereitgestellte Datenarten: aggregierte Informationen zu COVID-19-Fällen

Zusammenfassung:
Für eine Übersicht über relevante Parameter von COVID-19-Fällen an den Universitätsklinika wurde ein standortübergreifend mit aggregierten Daten befüllbares Web-Dashboard entwickelt. Mit den Krankenhaus- und ITS-Verweildauern enthält das Dashboard bereits aktuelle Daten, die sonst kaum verfügbar sind. Öffentlich werden über alle Standorte kumulierte Daten präsentiert.

Finanzierung:
Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.

Link: COVID-19-Dashboard

Datennutzungsprojekt „POLAR“

Projektname: Polypharmazie – Arzneimittelwechselwirkungen – Risiken

Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt

Verantwortliche:

  • Prof. Dr. med. Markus Löffler (Universität Leipzig)
  • Prof. Dr. André Scherag (Universitätsklinikum Jena)

Laufzeit und Status: 1.2.2020 – 31.12.2022, laufendes Data Use Project

Bereitgestellte Datenarten: u.a. Medikationsdaten

Zusammenfassung:
Im Projekt POLAR arbeiten Medizininformatiker, Biometriker, Epidemiologen, Pharmazeuten, klinische Pharmakologen und Gesundheitsforscher aus 21 Institutionen, darunter 13 Universitätsklinika, zusammen, um standortübergreifend Daten zu verordneten Medikamenten (z.B. Medikationspläne) sowie zu Verordnungen und Arzneimittelabgaben aus den Apotheken zu erfassen, Polymedikationen hinsichtlich Potenziell Inadäquater Medikation (PIM) sowie eine ausgewählte Bandbreite von Medikamenten als Hochrisikoverordnung zu klassifizieren, Scores zur Identifizierung von Hochrisikopatienten für arzneimittelbezogene Probleme digital abzubilden und das Auftreten von unerwünschten Arzneimittelwirkungen und deren Konsequenzen frühzeitig zu identifizieren oder ganz zu vermeiden.

Finanzierung:
Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1910C gefördert.

Link: Beschreibung des Projekts auf der Website der Medizininformatik-Initiative

Datennutzungsprojekt „HELP“

Projektname: A Hospital-wide EMR-based Computerized Decision Support System to Improve Outcomes of Patients with Bloodstream Infections

Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt

Verantwortliche:

  • Prof. Dr. med. Mathias Pletz (Universitätsklinikum Jena)
  • Prof. Dr. André Scherag (Universitätsklinikum Jena)

Laufzeit und Status: 1.1.2018 – 31.12.2022, laufendes Data Use Project

Bereitgestellte Datenarten: u.a. mikrobiologische Befunde

Zusammenfassung:
Im Use Case HELP entwickeln wir ein krankenhausweites computergestütztes Entscheidungsunterstützungssystem zur Verbesserung der Ergebnisse von Patienten mit Blutstrominfektionen. Dabei geht es um den zielgerichteten, leitliniengerechten Einsatz von Antibiotika zur Bekämpfung bakterieller Infektionen – insbesondere vor dem Hintergrund einer zu geringen Zahl an ausgebildeten Infektiologen in Deutschland. Der Use Case wird auf Normal- und Intensivstationen an den SMITH-Standorten Jena, Leipzig und Aachen sowie Halle und Essen implementiert und evaluiert.

Finanzierung:
Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.

Link: Beschreibung des Projekts im Deutschen Register Klinischer Studien (DRKS)

Datennutzungsprojekt „ASIC“

Projektname: Algorithmic Surveillance of ICU Patients

Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt

Verantwortliche:

  • Prof. Dr. med. Gernot Marx, FRCA (Uniklinik RWTH Aachen, für ASIC)
  • PD Dr. med. Frank Bloos (für das Universitätsklinikum Jena)

Laufzeit und Status: 1.1.2018 – 31.12.2022, laufendes Data Use Project

Bereitgestellte Datenarten: u.a. intensivmedizinische Überwachungsdaten

Zusammenfassung:
Im Use Case ASIC soll auf Intensivstationen mittels kontinuierlicher Auswertungen u.a. aus dem Patientendatenmanagementsystem eine Algorithmen-basierte Überwachung des Zustandes kritisch kranker Patienten erfolgen. Damit wird die Voraussetzung für eine frühe Alarmierung bei akutem Lungenversagen (ARDS) geschaffen, die ein schnelles diagnostisches und therapeutisches Eingreifen ermöglichen soll. Diese Daten werden durch High-Performance-Computing analysiert und zur klinischen Entscheidungsunterstützung aufbereitet.

Finanzierung:
Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.

Link: Beschreibung des Projekts im Deutschen Register Klinischer Studien (DRKS)

Datennutzungsprojekt „STAKI2B2“

Projektname: Semantische Textanalyse zur qualitätskontrollierten Extraktion klinischer Phänotyp-Information im Healthcare-Integrated Biobanking

Projektart: standorteigenes Forschungsprojekt

Verantwortliche:

  • PD Dr. Dr. Michael Kiehntopf (Universitätsklinikum Jena)

Laufzeit und Status: 1.1.2016 – 30.6.2020, abgeschlossenes Data Use Project

Bereitgestellte Datenarten: u.a. freitextliche Dokumentationen z.B. aus Arztbriefen

Zusammenfassung:
Im STAKI2B2-Projekt sollen zur verbesserten Anwendung neuer Marker aus Biomaterialien in klinischen Abläufen valide Phänotypdaten und weitere relevante Vergleichsinformationen mit Verfahren der automatischen Sprachverarbeitung aus klinischen Dokumenten maschinell extrahiert werden. Hierzu wird eine Textanalytik-Pipeline aufgebaut, die mit Verfahren des semi-überwachten Maschinellen Lernens relevante medizinische Entitäten und Beziehungen zwischen diesen Entitäten aus klinischen Dokumenten automatisch bestimmt.

Finanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), Projektnummer 315098900

Link: Beschreibung des Förderprojekts auf der Website der DFG

Datennutzungsprojekt „INDEED“

Projektname: Inanspruchnahme und sektorenübergreifende Versorgungsmuster von Patienten in Notfallversorgungsstrukturen in Deutschland

Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt

Verantwortliche:

  • Dr. med. Martin Möckel (Charité Universitätsmedizin Berlin, für INDEED)
  • Felix Greiner, M.Sc. (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, für die Betreuung der AKTIN-Modellkliniken)
  • Dr. med. Wilhelm Behringer (für das Universitätsklinikum Jena)
  • Dr. med. Martin J. Specht (für das Universitätsklinikum Jena)

Laufzeit und Status: 1.5.2017 – 30.4.2020, abgeschlossenes Data Use Project

Bereitgestellte Datenarten: Daten von Patientenbehandlungen in der zentralen Notaufnahme  

Zusammenfassung:
In INDEED sollen Routinedaten der Patientenversorgung in der Notaufnahme mit Abrechnungsdaten der Kassenärztlichen Vereinigungen verknüpft werden. Ziel ist es, die Inanspruchnahme des ambulanten Gesundheitssektors wie auch der Notaufnahme als Schnittstelle zwischen ambulanter Versorgung und Krankenhaus überregional und sektorenübergreifend erforschen zu können.

Finanzierung: Dieses Projekt wird gefördert durch den Innovationsfonds beim G-BA, Förderkennzeichen 01VSF16044

Links:

Beschreibung des Förderprojekts auf der Website der Innovationsfonds-Projekte des G-BA

Beschreibung des Förderprojekts auf der Website der Charité

Datennutzungsprojekt „EMerGE-NeT“

Projektname: Effectiveness of Infection Control Strategies against Intra- and Inter-hospital Transmission of MultidruG-resistant Enterobacteriaceae – Insights from a Multi-level Mathematical NeTwork model

Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt

Verantwortliche:

  • Prof. Dr. med. Rafael Mikolajczyk (Universitätsklinikum Halle (Saale), für EMerGE-NeT)
  • Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)

Laufzeit und Status: 1.6.2017 – 1.5.2020, abgeschlossenes Data Use Project

Bereitgestellte Datenarten: Patientenbewegungsdaten innerhalb des Klinikums

Zusammenfassung:
Ziel des Projektes ist die Erforschung der Übertragung von multiresistenten gastrointestinalen Pathogenen in Gesundheitssystemen ausgewählter Länder in Europa und in Israel. Dabei werden sowohl die Rolle der Patientenströme zwischen den Krankenhäusern und während der stationären Aufenthalte als auch die Eigenschaften unterschiedlicher gastrointestinaler Pathogene betrachtet. Hieraus wird ein generisches Netzwerkmodell entwickelt, in dem die Auswirkungen unterschiedlicher Präventionsstrategien untersucht werden.

Finanzierung:
Dieses Vorhaben ist Teil eines transnationalen Forschungsverbundes im Rahmen der Joint Programming Initiative zu antimikrobieller Resistenz (JPIAMR) und wird mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ) 01KI1704A-C gefördert.

Links:

Beschreibung des Förderprojekts auf der Webseite des Universitätsklinikums Halle

Beschreibung des Förderprojekts auf der Webseite des BMBF

Datennutzungsprojekt „MII-Demonstratorstudie“

Projektname: Demonstrator-Studie der Medizininformatik-Initiative mit konsortienübergreifenden Auswertungen zu Multimorbidität und seltenen Erkrankungen bei stationären und teilstationären Patienten in Deutschland in den Jahren 2015-2017

Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt

Verantwortliche:

  • Prof. Dr. med. Thomas Ganslandt (Universitätsmedizin Mannheim, für die MII-Demonstratorstudie)
  • Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)

Laufzeit und Status: 1.4.2018 – 28.2.2019, abgeschlossenes Data Use Project 

Bereitgestellte Datenarten: Datensätze der Struktur gem. § 21 KHEntgG, InEK GmbH

Zusammenfassung:
Ziel der vorliegenden Studie sind retrospektive deskriptive Auswertungen zu den Themen Multimorbidität und seltene Erkrankungen auf Basis verfügbarer Abrechnungsdaten der teilnehmenden Uniklinikstandorte. Aus den Daten werden Komorbiditätsscores ermittelt und bereits publizierten Analysen gegenübergestellt. Unter Wahrung des Datenschutzes sollen außerdem für aggregierte seltene Erkrankungen mit Hilfe einer Geovisualisierung Aussagen zur Verteilung und Versorgungsentfernung zu den teilnehmenden Universitätskliniken beschrieben werden.

Finanzierung:
Das Projekt wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) konsortialübergreifend mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) durchgeführt.

Weitere Forschungsprojekte

Auf den Gebieten der klinischen Prozessmodellierung, des einrichtungsübergreifenden Datenaustauschs sowie der Erarbeitung und Nutzung von Interoperabilitätsstandards werden am DIZ Jena weitere Forschungsprojekte durchgeführt. Zielstellungen sind die Umsetzung der IT-Strategie, die Weiterentwicklung der herstellerneutralen Archivierungs- und Kommunikationsplattform und die Erschließbarkeit medizinischer Dokumentation für weitere Nutzungszwecke unter Wahrung von Datenschutz und Datensicherheit sowie zum Wohle des Patienten.

Eine Übersicht über unsere Drittmittelprojekte erhalten Sie auf der Webseite des Themenbereichs Anwendungsforschung.

Letzte Aktualisierung der Informationen auf dieser Seite am 11. Oktober 2022