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Geschäftsbereich Informationstechnologie / Ansprechpartner / Applikationen für Forschung und Lehre / Datenintegrationszentrum

Datenintegrationszentrum

Versorgungsdatennutzung – Dokumentationsstandardisierung – Klinische Forschung

Dr. Danny Ammon
Geschäftsbereich Informationstechnologie,
Abteilung Applikationen Forschung und Lehre,
Leiter Datenintegrationszentrum
Stoystraße 3
07743 Jena

Telefon: +49 (0) 3641 9 - 39 83 50
Fax: +49 (0) 3641 9 - 39 83 59
Web

Zielsetzung

Die Arbeiten im Datenintegrationszentrum (DIZ) sollen es ermöglichen, medizinische Informationen in einer Form zu erfassen, speichern und auszutauschen, in der sie für Versorgung und Forschung optimal genutzt werden können. Die Leistungen des Datenintegrationszentrums tragen damit unmittelbar zur Etablierung einer forschungskompatiblen elektronischen Patientenakte am Universitätsklinikum Jena bei.

Aufbau des Arbeitsbereichs

Im Rahmen der Medizininformatik-Initiative des Bundesministeriums für Bildung und Forschung etablieren die Universitätskliniken in Deutschland Datenintegrationszentren (DIZ), die Forschungs- oder Versorgungsdaten in größerem Umfang verfügbar machen und miteinander vernetzt werden (siehe Projektbeschreibung „SMITH“).

Der Aufbau des Datenintegrationszentrums als organisatorische und technische Verbindungsstelle von klinischer Versorgung und wissenschaftlicher Forschung geschieht am Geschäftsbereich Informationstechnologie in enger Kooperation mit dem Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften (Prof. Dr. André Scherag als wiss. Leiter und Prof. Dr. Cord Spreckelsen).

Aktuelles

Für aktuelle Informationen zu den Tätigkeiten des Datenintegrationszentrums:

  • Details bei der Durchführung von Forschungsprojekten
  • Teilnahme der Mitarbeiter an Veranstaltungen
  • Erstellung von Fachpublikationen
  • Aktuelles aus der Medizininformatik-Initiative
  • Aktuelles aus dem SMITH-Konsortium
  • u.v.m.

…folgen sie dem DIZ Jena unter @dizjena auf Twitter!

SMITH – Smart Medical Information Technology for Healthcare

Um auf Basis der Datenintegrationszentren eine nachhaltige Kultur der interdisziplinären Kooperation, der qualitätsgesicherten, strukturierten medizinischen Dokumentation sowie der deutschlandweiten Verfügbarmachung von Fachwissen und Forschungsergebnissen zu stärken, arbeiten Wissenschaftler und IT-Personal der Uniklinika Aachen, Bonn, Düsseldorf, Essen, Halle, Hamburg-Eppendorf, Jena, Leipzig und Rostock in einem Verbund mit weiteren Partnern eng zusammen. Der Verbund trägt den Namen SMITH – Smart Medical Information Technology for Healthcare.
Am Universitätsklinikum Jena wird hierfür die IT-Infrastruktur so weiterentwickelt, dass medizinische Routinedaten der Forschung zugänglich und rückwirkend u.a. für Entscheidungsunterstützungssysteme bereitgestellt werden können. Das Datenintegrationszentrum hält Daten und Dokumente für die Aufbereitung und Analyse auf Basis international standardisierter Kommunikations- und Sicherheitsverfahren (IHE, HL7 CDA, HL7 FHIR etc.) vor und ermöglicht so den einrichtungsübergreifenden Austausch. Gleichfalls schafft das Datenintegrationszentrum die Voraussetzungen, damit neu gewonnene Erkenntnisse aus der durch den Datenaustausch ermöglichten Forschung direkt den Patienten erreichen können.

Webseite des SMITH-Konsortiums

Webseite der Medizininformatik-Initiative

Webseite mit Karte »Medizininformatik in Deutschland«

Webseite des BMBF zum Förderkonzept Medizininformatik

Publikationen:

Zusammenarbeit mit Standardisierungsorganisationen

Das Datenintegrationszentrum des Universitätsklinikums Jena betreibt in Verantwortung für den Standort und als Teil des SMITH-Konsortiums eine enge Zusammenarbeit mit den deutschen Organisationen, die für die Entwicklung von technischen Standards für die Digitalisierung im Gesundheitswesen verantwortlich sind (SDOs, Standards Developing Organizations).

Hierzu zählen insbesondere der HL7 Deutschland e.V. und der IHE Deutschland e.V.

Im Rahmen der IT-Plattformstrategie des Universitätsklinikums Jena und für alle Datennutzungs- und Datenaustauschprojekte am Datenintegrationszentrum kommen international konsentierte Interoperabilitätsstandards zum Einsatz. Auf Basis moderner technischer Formate und Protokolle sowie durch weltweit eindeutige Kodierungen von Fachinhalten ermöglichen diese eine standort- und herstellerunabhängige automatisierte Verarbeitbarkeit medizinischer Daten und bilden damit den Schlüssel für das Fortschreiten der Digitalisierung im Gesundheitswesen.

Zu den Tätigkeiten des Datenintegrationszentrums in diesem Umfeld zählen:

Aufgaben des Datenintegrationszentrums

  • Etablieren des Zugriffs auf dezentral am Universitätsklinikum erhobene oder dokumentierte medizinische Daten
  • Aufbau einer digitalen Patientenakte und synchronisierbarer Metadatenverzeichnisse zur strukturierten Dokumentation (in Übereinstimmung mit der projektorientierten IT-Plattformstrategie zur Etablierung von Interoperabilität am Universitätsklinikum Jena)
  • Aufbau einer gleichartig zur Patientenakte gestalteten Plattform für die einwilligungsbasierte Nutzung von interoperabel strukturierten Patientendaten im Rahmen der klinischen Forschung („Health Data Storage“)
  • Unterstützung und Weiterentwicklung von sowie Beratung zu prozessualen, syntaktischen und semantischen Interoperabilitätsstandards (IHE-Profile, HL7 CDA, HL7 FHIR, LOINC, SNOMED CT etc.)
  • Qualitätssicherung und Kuration der zugreifbaren Versorgungsdaten
  • Einhaltung aller Datenschutzbestimmungen bei der Datennutzung
  • Gewährleisten von Datensicherheit bei Speicherung, Verarbeitung und Kommunikation
  • Sicherstellung aktiver Beteiligung und informierter Einwilligung des Patienten zur Verwendung seiner Daten
  • Erarbeiten, Verteilen und Begutachten von Projektvereinbarungen zur Datennutzung („Data Use Projects“)
  • Verwaltung von standorteigenen und klinikumsübergreifenden Nutzern und deren Datenzugriffsberechtigungen
  • Betreuung und Schulung für Nutzer der Dienste des Datenintegrationszentrums
  • Herstellung des Datenaustauschs und der verteilten Datennutzung mit externen Partnern und Datenregistern
  • Unterstützung von Datenanalyse- und -verarbeitungsverfahren von Machbarkeitsanalysen bis hin zur patientenspezifischen klinischen Entscheidungsunterstützung
  • Retransfer von Analyseergebnissen in die klinische Primärdokumentation und Versorgungsroutine
  • Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen in den Bereichen Interoperabilität und Software als Medizinprodukt

Data Use Projects des Datenintegrationszentrums

Data Use Project „COVID-19-Dashboard“

Projektname: Standortübergreifendes „Corona-Dashboard“ der Universitätsklinika

Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt

Verantwortliche:

  • PD Dr. med. Sven Zenker (Universitätsklinikum Bonn)
  • Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)

Laufzeit und Status: 27.1.2020 – 31.12.2022, laufendes Data Use Project

Bereitgestellte Datenarten: aggregierte Informationen zu COVID-19-Fällen

Zusammenfassung:
Für eine Übersicht über relevante Parameter von COVID-19-Fällen an den Universitätsklinika wurde ein standortübergreifend mit aggregierten Daten befüllbares Web-Dashboard entwickelt. Mit den Krankenhaus- und ITS-Verweildauern enthält das Dashboard bereits aktuelle Daten, die sonst kaum verfügbar sind. Öffentlich werden über alle Standorte kumulierte Daten präsentiert.

Finanzierung:
Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.

Link: COVID-19-Dashboard

Data Use Project „ASIC“

Projektname: Algorithmic Surveillance of ICU Patients

Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt

Verantwortliche:

  • Prof. Dr. med. Gernot Marx, FRCA (Uniklinik RWTH Aachen, für ASIC)
  • PD Dr. med. Frank Bloos (für das Universitätsklinikum Jena)

Laufzeit und Status: 1.1.2018 – 31.12.2022, laufendes Data Use Project

Bereitgestellte Datenarten: u.a. intensivmedizinische Überwachungsdaten

Zusammenfassung:
Im Use Case ASIC soll auf Intensivstationen mittels kontinuierlicher Auswertungen u.a. aus dem Patientendatenmanagementsystem eine Algorithmen-basierte Überwachung des Zustandes kritisch kranker Patienten erfolgen. Damit wird die Voraussetzung für eine frühe Alarmierung bei akutem Lungenversagen (ARDS) geschaffen, die ein schnelles diagnostisches und therapeutisches Eingreifen ermöglichen soll. Diese Daten werden durch High-Performance-Computing analysiert und zur klinischen Entscheidungsunterstützung aufbereitet.

Finanzierung:
Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.

Link: Beschreibung des Projekts im Deutschen Register Klinischer Studien (DRKS)

Data Use Project „HELP“

Projektname: A Hospital-wide EMR-based Computerized Decision Support System to Improve Outcomes of Patients with Bloodstream Infections

Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt

Verantwortliche:

  • Prof. Dr. med. Mathias Pletz (Universitätsklinikum Jena)
  • Prof. Dr. André Scherag (Universitätsklinikum Jena)

Laufzeit und Status: 1.1.2018 – 31.12.2022, laufendes Data Use Project

Bereitgestellte Datenarten: u.a. mikrobiologische Befunde

Zusammenfassung:
Im Use Case HELP entwickeln wir ein krankenhausweites computergestütztes Entscheidungsunterstützungssystem zur Verbesserung der Ergebnisse von Patienten mit Blutstrominfektionen. Dabei geht es um den zielgerichteten, leitliniengerechten Einsatz von Antibiotika zur Bekämpfung bakterieller Infektionen – insbesondere vor dem Hintergrund einer zu geringen Zahl an ausgebildeten Infektiologen in Deutschland. Der Use Case wird auf Normal- und Intensivstationen an den SMITH-Standorten Jena, Leipzig und Aachen sowie Halle und Essen implementiert und evaluiert.

Finanzierung:
Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.

Link: Beschreibung des Projekts im Deutschen Register Klinischer Studien (DRKS)

Data Use Project „POLAR“

Projektname: Polypharmazie – Arzneimittelwechselwirkungen – Risiken

Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt

Verantwortliche:

  • Prof. Dr. med. Markus Löffler (Universität Leipzig)
  • Prof. Dr. André Scherag (Universitätsklinikum Jena)

Laufzeit und Status: 1.2.2020 – 31.5.2022, laufendes Data Use Project

Bereitgestellte Datenarten: u.a. Medikationsdaten

Zusammenfassung:
Im Projekt POLAR arbeiten Medizininformatiker, Biometriker, Epidemiologen, Pharmazeuten, klinische Pharmakologen und Gesundheitsforscher aus 21 Institutionen, darunter 13 Universitätsklinika, zusammen, um standortübergreifend Daten zu verordneten Medikamenten (z.B. Medikationspläne) sowie zu Verordnungen und Arzneimittelabgaben aus den Apotheken zu erfassen, Polymedikationen hinsichtlich Potenziell Inadäquater Medikation (PIM) sowie eine ausgewählte Bandbreite von Medikamenten als Hochrisikoverordnung zu klassifizieren, Scores zur Identifizierung von Hochrisikopatienten für arzneimittelbezogene Probleme digital abzubilden und das Auftreten von unerwünschten Arzneimittelwirkungen und deren Konsequenzen frühzeitig zu identifizieren oder ganz zu vermeiden.

Finanzierung:
Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1910C gefördert.

Link: Beschreibung des Projekts auf der Website der Medizininformatik-Initiative

Data Use Project „STAKI2B2“

Projektname: Semantische Textanalyse zur qualitätskontrollierten Extraktion klinischer Phänotyp-Information im Healthcare-Integrated Biobanking

Projektart: standorteigenes Forschungsprojekt

Verantwortliche:

  • PD Dr. Dr. Michael Kiehntopf (Universitätsklinikum Jena)

Laufzeit und Status: 1.1.2016 – 30.6.2020, laufendes Data Use Project

Bereitgestellte Datenarten: u.a. freitextliche Dokumentationen z.B. aus Arztbriefen

Zusammenfassung:
Im STAKI2B2-Projekt sollen zur verbesserten Anwendung neuer Marker aus Biomaterialien in klinischen Abläufen valide Phänotypdaten und weitere relevante Vergleichsinformationen mit Verfahren der automatischen Sprachverarbeitung aus klinischen Dokumenten maschinell extrahiert werden. Hierzu wird eine Textanalytik-Pipeline aufgebaut, die mit Verfahren des semi-überwachten Maschinellen Lernens relevante medizinische Entitäten und Beziehungen zwischen diesen Entitäten aus klinischen Dokumenten automatisch bestimmt.

Finanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), Projektnummer 315098900

Link: Beschreibung des Förderprojekts auf der Website der DFG

Data Use Project „INDEED“

Projektname: Inanspruchnahme und sektorenübergreifende Versorgungsmuster von Patienten in Notfallversorgungsstrukturen in Deutschland

Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt

Verantwortliche:

  • Dr. med. Martin Möckel (Charité Universitätsmedizin Berlin, für INDEED)
  • Felix Greiner, M.Sc. (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, für die Betreuung der AKTIN-Modellkliniken)
  • Dr. med. Wilhelm Behringer (für das Universitätsklinikum Jena)
  • Dr. med. Martin J. Specht (für das Universitätsklinikum Jena)

Laufzeit und Status: 1.5.2017 – 30.4.2020, laufendes Data Use Project

Bereitgestellte Datenarten: Daten von Patientenbehandlungen in der zentralen Notaufnahme  

Zusammenfassung:
In INDEED sollen Routinedaten der Patientenversorgung in der Notaufnahme mit Abrechnungsdaten der Kassenärztlichen Vereinigungen verknüpft werden. Ziel ist es, die Inanspruchnahme des ambulanten Gesundheitssektors wie auch der Notaufnahme als Schnittstelle zwischen ambulanter Versorgung und Krankenhaus überregional und sektorenübergreifend erforschen zu können.

Finanzierung: Dieses Projekt wird gefördert durch den Innovationsfonds beim G-BA, Förderkennzeichen 01VSF16044

Links:

Beschreibung des Förderprojekts auf der Website der Innovationsfonds-Projekte des G-BA

Beschreibung des Förderprojekts auf der Website der Charité

Data Use Project „EMerGE-NeT“

Projektname: Effectiveness of Infection Control Strategies against Intra- and Inter-hospital Transmission of MultidruG-resistant Enterobacteriaceae – Insights from a Multi-level Mathematical NeTwork model

Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt

Verantwortliche:

  • Prof. Dr. med. Rafael Mikolajczyk (Universitätsklinikum Halle (Saale), für EMerGE-NeT)
  • Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)

Laufzeit und Status: 1.6.2017 – 1.5.2020, laufendes Data Use Project

Bereitgestellte Datenarten: Patientenbewegungsdaten innerhalb des Klinikums

Zusammenfassung:
Ziel des Projektes ist die Erforschung der Übertragung von multiresistenten gastrointestinalen Pathogenen in Gesundheitssystemen ausgewählter Länder in Europa und in Israel. Dabei werden sowohl die Rolle der Patientenströme zwischen den Krankenhäusern und während der stationären Aufenthalte als auch die Eigenschaften unterschiedlicher gastrointestinaler Pathogene betrachtet. Hieraus wird ein generisches Netzwerkmodell entwickelt, in dem die Auswirkungen unterschiedlicher Präventionsstrategien untersucht werden.

Finanzierung:
Dieses Vorhaben ist Teil eines transnationalen Forschungsverbundes im Rahmen der Joint Programming Initiative zu antimikrobieller Resistenz (JPIAMR) und wird mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ) 01KI1704A-C gefördert.

Links:

Beschreibung des Förderprojekts auf der Webseite des Universitätsklinikums Halle

Beschreibung des Förderprojekts auf der Webseite des BMBF

Data Use Project „MII-Demonstratorstudie“

Projektname: Demonstrator-Studie der Medizininformatik-Initiative mit konsortienübergreifenden Auswertungen zu Multimorbidität und seltenen Erkrankungen bei stationären und teilstationären Patienten in Deutschland in den Jahren 2015-2017

Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt

Verantwortliche:

  • Prof. Dr. med. Thomas Ganslandt (Universitätsmedizin Mannheim, für die MII-Demonstratorstudie)
  • Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)

Laufzeit und Status: 1.4.2018 – 28.2.2019, Data Use Project abgeschlossen 

Bereitgestellte Datenarten: Datensätze der Struktur gem. § 21 KHEntgG, InEK GmbH

Zusammenfassung:
Ziel der vorliegenden Studie sind retrospektive deskriptive Auswertungen zu den Themen Multimorbidität und seltene Erkrankungen auf Basis verfügbarer Abrechnungsdaten der teilnehmenden Uniklinikstandorte. Aus den Daten werden Komorbiditätsscores ermittelt und bereits publizierten Analysen gegenübergestellt. Unter Wahrung des Datenschutzes sollen außerdem für aggregierte seltene Erkrankungen mit Hilfe einer Geovisualisierung Aussagen zur Verteilung und Versorgungsentfernung zu den teilnehmenden Universitätskliniken beschrieben werden.

Finanzierung:
Das Projekt wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) konsortialübergreifend mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) durchgeführt.

Weitere Forschungsprojekte

Auf den Gebieten der klinischen Prozessmodellierung, des einrichtungsübergreifenden Datenaustauschs sowie der Erarbeitung und Nutzung von Interoperabilitätsstandards werden am DIZ Jena weitere Forschungsprojekte durchgeführt. Zielstellungen sind die Umsetzung der IT-Strategie, die Weiterentwicklung der herstellerneutralen Archivierungs- und Kommunikationsplattform und die Erschließbarkeit medizinischer Dokumentation für weitere Nutzungszwecke unter Wahrung von Datenschutz und Datensicherheit sowie zum Wohle des Patienten.

Eine Übersicht über unsere Drittmittelprojekte erhalten Sie auf der Webseite des Themenbereichs Anwendungsforschung.






Letzte Aktualisierung der Informationen auf dieser Seite am 6. August 2020